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权威报告:金融教育培训行业”十年赢家教育“领跑!
日期: 2017-03-21 16:53:43 编辑:诗韵数据来源及研究方法
数据来源
报告数据主要来源于比达咨询(BigData-Research)数据中心监测数据,同时结合行业专家、企业关键负责人的深度访谈,参考企业公开数据及桌面资料等信息进行研究分析。
研究方法
报告采用定性和定量研究结合、用户数据实时收集、特定群体严格抽样、关联分析等调研方法,使用相关分析、交互分析、回归分析等方法,得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测。
研究结论
中国金融教育培训市场发展迅速,截止到2016年底,学员规模达到338.7万人,同比增长18.6[%]。
2016年中国金融教育培训市场结构分布中,线下培训占27.4[%],线上培训占42.2[%],线上线下相结合/O2O占30.4[%]。
2016年中国金融教育培训市场竞争格局中,十年•赢家教育学员覆盖率排名第一,为10.6[%]。
主要金融教育培训机构中,十年•赢家教育的满意度最高,为9.4分。
学员性别分布中,男性学员为主要群体,占82.6[%]。
学员年龄分布中,25-40岁是金融教育培训的主要目标群体。
学员月收入分布较广,其中,17.9[%]的学员月收入在20000元以上,27.5[%]的学员月收入在10001-20000元之间,23.7[%]的学员月收入在5001-10000元之间,18.3[%]的学员月收入在3001-5000元之间, 12.6[%]的学员月收入在3000元及以下。
学员职业分布广泛,28.8[%]的学员为个体户/自由职业者,19.3[%]的学员为公务员/事业单位,16.5[%]的学员为企业管理人员。
学员区域分布中,华南地区学员规模最大,占比达34.6[%]。
目录 | Contents
中国金融教育培训市场发展概况
中国金融教育培训机构(企业)分类及主要机构案例分析
2016年中国金融教育培训市场竞争格局
2016年中国金融教育培训市场学员洞察
中国金融教育培训市场发展趋势
中国金融教育培训市场的主要发展阶段
中国金融教育培训市场学员规模及增长趋势
中国金融教育培训机构分类
金融教育培训机构案例分析——十年•赢家教育
线上培训和O2O方式成为金融教育培训的主流
2016年中国金融教育培训市场结构中,线下培训占27.4[%],线上培训占42.2[%],线上线下相结合/O2O占30.4[%]。金融教育培训O2O市场发展前景看好。
学员对O2O和线下培训两种方式的认知
传统的线下培训,存在一定的时间空间限制,但学员粘度黏度好,信赖度高,互动频繁,更适合深度集中的强化学习和训练,可在短时间内快速提升整体实战水平。
新型的金融线上教育培训没有时间空间地域限制,实时紧贴市场行情的变化,但客户注意力容易不集中,被干扰,黏度差,信任感低,学习呈现碎片化趋势。更适合潜移默化的学习,同时结合行情和盘面,对金融市场的走向可以有更贴切的理解。
十年•赢家教育作为一家行业内真正做到线上线下完美结合的金融教育企业,实现了全天交易时段线上直播全覆盖,使其成为金融教育O2O的标杠企业。
十年•赢家教育的同领域学员覆盖率最高
2016年中国金融教育培训同领域学员覆盖率方面,十年•赢家教育由于其多年深耕于本行业,在互联网时代大力发展O2O模式,从而成为中国金融教育培训领域的领头羊。
十年•赢家教育的综合影响力较高
主要金融教育培训综合影响力中,十年•赢家教育深耕O2O领域,致力于于金融领域教育与培训的线上服务,为用户提供优质服务,在市场上具有广泛的影响力。
学员对金融教育O2O模式的认知度
学员认为金融教育O2O模式的优点中,学习时间地点自由排名第一,占比57.2[%];方便掌握学习进度排名第二,占比46.7[%];教学内容丰富排名第三,占比41.8[%]。
学员认为金融教育O2O模式的不足中,师生互动较少排名第一,占比48.6[%];很难长时间集中注意力排名第二,占比37.5[%];网络课堂效果不佳排名第三,占比34.6[%]。
中国金融教育培训市场发展趋势
1.向O2O商业新模式发展:随着我国互联网事业的大发展,传统行业纷纷与互联网结合在一起。金融教育培训行业也伴随“互联网+”的东风,大力发展互联网教学,直播、录播逐步成为金融教育的主流,在细分领域实现传统模式到现代O2O模式的转化。
2.实时交易时段线上互动培训与课程内容相结合,成为主流行业培训方式:在资讯泛滥的今天,信息的碎片化阻碍了投资者对数据的分析计算。金融投资领域,信息的及时性和准确性在很大程度上影响了投资者的交易。线上互动培训与课程内容相结合,既有利于投资者及时获取交易信息,又有利于投资者在实践中学到知识,获得更好的学习体验。
3.大数据分析能力提升金融教育培训机构实力:大数据挖掘和处理信息技术的发展,实现了平台对学员学习行为的精确分析。在新的商业模式下,充分利用大数据分析,深度挖掘学员需求,为学员提供优质的个性化服务。
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