量化派周灏：对未来中国的数据模型充满信心

如果人与数据做出的决策相反，量化派的创始人周灏做的第一件事情，会是检查算法数据是否出错，如果没有，则果断相信数据判断。推崇量化的数据是为了避免“拍脑袋”的高风险，后者往往不如冰冷的数据来得准确。

周灏在美国华尔街工作多年，对量化的数据有着狂热的追逐，公司成立第一天即写下一句话：To move the world with data。周灏的量化派做的事情简单明了：专注于人工智能核心“深度学习”技术的研究与应用，在为消费者提供金融服务的同时，帮助消费场景实现流量变现，帮助金融机构获取形成资产。与P2P网贷平台最核心的不同在于，量化派并不直接与钱打交道，“资金其实很简单，就是提供钱，没有太复杂的事情。”周灏表示，单纯的现金模式抗风险能力脆弱，一笔坏账的出现往往意味着整个公司的危机。不直接与钱打交道之外，周灏更为关注的是资产本身的安全。这是一个悖论，如果资产本身足够安全，能够带来足够的回报，并不愁带来资金，而寻求贷款的资产本身良莠不齐。所以如何保证资产的安全显然比提供资金更有难度。当前的互联网金融公司的通常做法是将金融机构的产品放到平台上，赚取通道费。“我觉得我们公司的定位还是大数据科技公司，而不是市场营销的渠道公司。”“三年五年之后，谁能够真正把这个体系里面成本最高的部分切掉，谁就有最大的竞争优势。”周灏判断。

数据被他认为是天然的能够把人的成本切掉的那部分。“我可能不是在单个的用户上面比你准，但我在大样本上，成本比你低的情况下做的结果跟你一样，这个是核心的能力。”“我们能通过数据判断一个人违约的概率是多少，欺诈的概率是多少。” 量化派通过人工智能+大数据构建完备的信用风控体系，在互联网风险控制和反欺诈领域广受好评，获得了包括去哪儿、58同城、杭州银行、齐商银行、华融消费、晋商消费、马上消费、北银消费等超过150家合作伙伴的广泛认可。与银行等传统金融机构的合作常常被互联网公司拿来吹捧。不过与单纯的资金托管不同的是，量化派与银行的合作更为深入，它拿到的是定价业务，这里考验的正是其强大的数据分析和处理能力。作为公司创始人，周灏与王倪的背景都相当深厚，毕业于莱斯大学的周灏曾在摩根士丹利、Capital One(第一资本银行)工作，王倪则在Google研究院工作了七年，研发用户模型和信用模型。

“我觉得将来中国的数据模型必然比美国好”，周灏的判断源自于中国的国情：一是数据更开放，获取更简单;二是人口基数大，这也意味着样本量足够庞大，Capital One做了六七年，其用户数量才达到千万级别。然而截止2016年12月，量化派平台上已经沉淀了4.5亿互联网用户关系网络图谱，用户数超过千万。周灏对未来中国的数据模型充满信心。