健康有益引领AI精准健康管理 首次发布重大研究成果

随着AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁，机器人Al-Maths 22 分钟内完成了文科数学北京卷，人工智能一次又一次刷新着人类的认知思维。

近日，致力于构建“AI精准健康管理”健康产业集群的高新技术企业，北京健康有益科技有限公司（简称健康有益），在人工智能及互联网+健康领域的不断探索研究，通过旗下“减约”与“数果”两大垂直人群服务平台的多年积累，在人体健康膳食结构、精准营养配餐等AI精准健康管理方面有了重大发现和研究成果。

2017年是人工智能发展的转折点，据专业人士分析预测，2019年人工智能将更加广泛的运用于能源、医疗、金融、健康管理等各个领域，AI市场规模将突破百亿元，到2022年市场规模将在700亿元左右。

据悉，早在2015年公司成立早期，健康有益创始人李宇欣就已开始战略布局并率领团队潜心研究和创新发展人工智能在健康管理领域的融合应用，即人工智能在应用层的研究。健康有益团队由国内外知名企业家、科学家及行业带头人等顶尖人才组成，先后创建了数字化健康管理研究院、AI中心并设立了多家实验中心。基于生命科学及AI相关算法，健康有益通过对人们日常饮食、运动习惯、动态记录、身体档案、生活方式等多维度、大体量生命信息和生活信息样本的深度分析解读，目前已研发推出涵盖精准评测、精准营养、精准运动解决方案等一系列“AI精准健康管理”产品及服务。

据健康有益创始人李宇欣介绍，营养配餐已在国外非常普遍，而在我国，稍具规模的营养餐服务商还停留在沙拉和冷餐的配餐阶段，并不符合国人的日常饮食习惯。面对膳食结构与生活方式的转变，关注饮食的营养价值和科学的配餐方式，又不改变一日三餐的中餐饮食习惯，已经成为了不少现代人的一种积极生活态度。因此，在人工智能迅速发展和普遍应用的大健康环境下，健康有益团队以国内外专业理论和实践经验为指导，创新研发推出“AI精准营养配餐系统”，即可根据用户生活地域、饮食习惯、个人口味、营养需求等多个维度智慧优选食材，智能搭配三餐中主食类、蛋白类、蔬果类、油脂类等均衡摄入，为用户定制个性化营养饮食方案，并真正实现千人千案。此外，“AI精准营养配餐系统”还可以对用户档案、饮食记录、身体情况不断进行横纵向全面比对解析，实时动态调整配餐方案，确保每餐中营养素及摄入量的黄金配比，以达到精准平衡营养、动态健康管理的最佳效果。

据研发人员介绍，健康有益“AI精准营养配餐系统”主要分为食材推荐、配餐结构、摄入量计算、菜品图像识别等几大模块。在食材选择上，健康有益研究人员发现，人们选择食物的整体分布符合狄利克雷分布，基于该分布并利用隐形马尔可夫链模型，智能配餐系统可以对人们即将选择哪种食物进行精准预测。根据预测结果，可以在某天甚至是某一餐为用户智能推荐他想吃的食物；确定食材选择推荐之后，基于每个人的特定属性、身体情况，同时要符合基于健康标准的营养素、膳食结构以及三餐占比，“AI精准营养配餐系统”会利用遗传算法和神经网络相结合的方法求出最佳配餐结构以及能够满足所有约束条件的食物最优摄入量，从而实现精准营养配餐；此外，被称为健康有益“AI精准营养配餐系统”最有趣的部分的“菜品识别系统”也已完成了基础测试即将上线，目前该系统可识别的菜品达千余种，而在每天更新的信息库中，这一数字还在飞速上升。

目前，人工智能已经发展到了“场景驱动作为主要驱动力”的新一阶段，即针对不同用户可以提供个性化服务，可以在不同的场景下执行不同的决策。此阶段下对样本信息的维度和质量会要求更高，但同时也可以实时根据不同场景，制定不同的更精准、更智慧的解决方案。

创始人李宇欣向记者介绍，健康有益通过三年时间在“AI精准健康管理”的研究和积累，已将AI技术与应用场景完美结合，并形成了完整闭环和海量用户样本的资源壁垒，从商业价值角度判断，已建立极高的行业壁垒，而健康有益团队将建立开放性平台，将更多的研究成果与有需求的合作方共享，一起推动AI技术在健康领域的应用。目前健康有益拥有600万用户，其中涵盖500万成年人及100万少年儿童。面向成年用户群体，健康有益可以提供专业检测、健康评估、体重管理、营养膳食、运动指导、疾病预防、慢病管理等精准健康管理产品及服务；面向儿童市场可以提供成长分析监测、营养膳食管理、成长管理信息化系统等。

未来，在满足用户需求的多场景下，健康有益还将不断深入研究和大力创新人工智能与健康管理相关的技术和应用，突破已知、探索未知，更好的运用AI算法和智能机器代替人类在健康领域做出最佳认知、识别、分析和决策，为用户不断提供多元化的健康管理产品及服务，打造引领科技创新的“AI精准健康管理”专业品牌。