人工智能加持 探迹深耕销售预测领域

  如果，有这样一双未卜先知的眼睛，数以万计的企业公开信息和动态数据都在它的视野里，并能提前告诉你哪些企业是你的潜在客户、他们的需求痛点是什么，预测准确率高达90%。

  你会不会难以置信？

  它的背后，是人工智能和大数据技术的深厚积淀。人工智能的雏形始于20年前一台叫做“深蓝”的IBM超级电脑，它击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，奠定了人工智能的开端。之后，人工智能一直是学术界的研究宠儿，直到今年开始，跳出学术圈的人工智能纷纷落地应用，逐渐进入市场。

  在企业服务市场中，人工智能会带来哪些改变呢？

AI赋能销售预测

  如果说过去的互联网解决了沟通和共享的问题，那么可以说，现在和未来的人工智能则是解决了思考和决策的问题。人工智能可以替代大量低效重复的工作，比如销售寻客，开拓陌生市场需要人脉和经验，当大数据覆盖了大量的人脉信息，经验转化成逻辑化的脑力工作，人工智能完全能用数据、算法等技术完成这些工作。

  实际应用上，运用人工智能来自动构建客户模型，挖掘大数据中的潜客信息和销售线索，继而进行智能化的销售预测分析，就能为企业提供销售前期的线索和预判，替代销售和市场人员的日常寻客工作，节省大量的资源精力转向更高价值的工作。

AI推动市场运营

  当我们想了解一家企业的时候，上网搜索相关信息是最简便的方式，却不是最优的选项，一个是网络信息良莠不齐、难辨真假，另外人工搜索范围十分有限，费时费力。这就是人工智能的机会，现在，我们能够用人工智能去挖掘企业在全网的信息，通过分析和清洗数据，筛选出真实的信息，再抽象出的一个标签化的企业画像。通过企业画像，我们可以清楚了解到企业基本情况、经营情况和目前的需求，从而更容易定位目标企业进行市场推广、宣传，为销售导流。

  围绕企业服务解决方案，人工智能解决了销售预测和营销成本的问题。高效的数据采集、分析、整理和信息预测，支撑了市场调研和销售前端工作；基于大数据的企业用户画像，能够锁定高度匹配需求的目标客户，更好地实现精准营销，降低花费在低效客户上的营销成本。

探迹——用AI提升销售效率

  技术的演变正改变我们利用信息的方式，随着科技的深入发展，越来越多的工作内容将受益于人工智能。探迹就是在这种背景下诞生的，它是基于大数据和人工智能的销售预测平台，通过分析和挖掘全网在线企业信息，再结合企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，帮助To B企业在全国数千万公司中精准挖掘潜在客户。

  销售策略的优劣影响到企业的盈利情况，细分和个性化的结合能更好地抓住潜在客户的核心需求，探迹针对不同行业和不同的企业需求，为客户深度定制To B销售预测解决方案。相比过去销售人员在海量信息中低效寻找客户，销售预测服务在找到销售线索的同时，完成了客户关键信息的收集工作，为销售人员后续的跟进提供了重要的资源。

  在整个销售链条中，探迹运用人工智能和大数据技术，将销售前端的人工寻客环节，转变成自动化的流程，由系统主动推送销售线索，与人工搜索相比，不但降低获客成本，而且大大提高了销售效率。

  当人工智能的力量成为企业运营策略的重要组成部分，销售行业将迎来一场技术性的变革，而这一切才刚刚开始。