AI时代已来，基础数据交易服务平台聚合数据承诺支持AI开发者

    7月5日，全球首个专注AI开发者的大会——Baidu Create 2017 百度AI 开发者大会在北京举办，会上陆奇喊出了“ALL-IN-AI”的口号，公布了百度的AI生态战略，并指出中国AI发展在人才、技术、资金、市场和政策等方面都有着强大的优势。

    意外的是，李彦宏驾驶无人汽车上五环是否构成违法反而成最受大众关注的话题。这从侧面显示，AI智能这一新兴事物，虽然受到了政府和民众的广泛关注讨论，但由于准入门槛的限制，民众的了解和想象力相对有限，更多集中在相对猎奇的领域和看点。

    其实，人工智能（AI）已成为国家重要战略之一，国家领导人多次强调并学习相关知识。科技部长万钢科技部部长万钢在首届世界智能大会上透露，中国人工智能2030发展规划和重大项目规划即将发布。这将是中国面向2030年的人工智能发展规划。同时，不仅百度、腾讯等互联网巨头投入AI开发之中，科大讯飞等人工智能公司也开始成为AI领域的生力军。

    此前普华永道发布的全球人工智能报告指出，中国将是最受益于人工智能的地区之一，到2030年，中国经济会因此增长26%，可以说错失了人工智能的行业发展机会，就错失了国内经济发展的时机。

    大数据成为驱动AI发展的关键因素

    尽管AI在中国发展有着强大的优势和发展前景，但也面临着不少发展挑战，其中最重要的一条就是国内的数据开放不足和标准化不高的难题。目前大部分数据存储在互联网巨头和政府部门服务器之中。如何唤醒这些服务器中的沉寂数据，使其得到有效利用，是一个需要解决的行业困境。同时，尽管BAT等互联网巨头开始通过其专有平台对外输出数据，但是在创建一个标准统一、跨平台分享的数据友好型生态系统方面，还有许多路要走。

    另一方面，政府对于个人隐私的忧虑也成为大数据开放的一大阻力。在网络安全监管尚不完善的情况下，对数据的大肆开放可能会引发数据泄露、数据黑市买卖以及网络诈骗等一系列相关难题，6月1日开始实行的《网络安全法》也行业监管的一次有力尝试。

    但AI的发展离不开大数据的驱动。以人脸识别技术为例，训练这一算法模型需要至少百万级别的图片数据。同时目前人工智能主要是监督式学习，有监督的训练就需要带标签的数据，因此数据的质量和精准度及输出结果密切相关。如何剔除数据中的噪音、垃圾信息，获取优质且带有标签的数据成为新挑战。

    聚合数据承诺支持AI开发者

不同于互联网巨头的各自为政导致的数据孤岛现象，作为大数据流通行业的有益补充，以API这种先进格式进行数据输出的大数据交易平台为AI发展提供了海量基础数据支撑。而作为国内领先的基础数据服务提供平台，聚合数据近年来一直关注AI领域的发展，并将陆续在智能汽车、智能家居领域提供具体的行业解决方案。

    聚合数据在大数据行业开创数据交易撮合服务模式，建立一套有效的数据交易规范措施，对平台形成有效的监管机制，为广大开发者及企业提供稳定、便捷、标准化、价格合理的数据调用API服务和行业解决方案服务。从数据源头上引入数据接口供应商，把控数据接口质量，经过平台统一API集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用，这套平台框架成功为中小型创新企业解决数据来源、时效性，数据存储的安全性及维护成本等发展难题，成功助推AI经济的发展。