论答邀全球教育数据挖掘专家参加第十届教育数据挖掘国际会议

6月25日至6月27日，第十届国际教育数据挖掘大会(The 10th International Conference on Educational Data Mining)在湖北武汉举行，这也是大会自创办以来首次落户中国。作为全球教育数据挖掘领域极具盛名的年度会议，此次大会汇聚了来自美国、加拿大、欧洲、以色列、印度、马来西亚、中国的两百多名教育数据挖掘领域的学术专家及企业界代表。于2016年同时成立于纽约与上海的学习技术与大数据公司-论答公司(Learnta Inc.)与Coursera, Pearson等行业内领袖企业及学术专家共同探讨前沿学术成果以及商业化应用中的挑战与机遇。

据悉，本次会议旨在通过教育数据挖掘领域专家和学者的交流、沟通，增进同行间的相互了解，搭建国内外交流平台，寻求新的合作机会，促进国内外教育数据挖掘领域的发展。

本届大会的联席主席是华中师范大学心理学院胡祥恩院长以及美国北卡州立大学的Tiffany Barnes教授。美国波尔得语言科技公司董事长、首席科学家Ron Cole博士和清华大学计算机科学与技术系唐杰教授在大会上做了主题演讲，参会的其他知名专家学者有：

杨宗凯，国务院政府特殊津贴专家，首批“新世纪千百万人才工程”人选，国家督学，教育部高等学校教育技术与方法专业教学指导委员会副主任委员、教育技术教学指导分委员会主任委员，华中师范大学校长。作为编制专家组组长主持制定《国家教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》。兼任国家数字化学习工程技术研究中心主任，国家教育数字媒体与可视化知识服务学科创新引智(111)基地负责人。

Ryan Baker，美国宾夕法尼亚大学，研究生教育学院高等教育方向副教授，宾夕法尼亚学习分析中心主任。Baker 博士精于教育大数据、教育数据挖掘、教育人工智能、人机交互、MOOCs及学习分析等方面的研究。在宾大任教前，他曾在哥伦比亚大学教师学院担任副教授，教授的“大数据与教育”MOOC课程，吸引了5万名学生注册学习。他是国际教育数据挖掘协会创会主席，现为该协会委员会成员，他还是美国NSF的东北大数据创新中心教育大数据领军发言人之一。

Beverly P.Woolf，马萨诸塞大学安姆斯特分校计算机科学系教授，知识交流中心主任，智能导学系统领域的领军人物，科学与数学学习、教育数据挖掘、机器学习、分析与学生评价等方面的国际知名专家。

Neil T.Heffernan，伍斯特理工学院计算机科学系教授，精于人工智能、机器辅助学习、智能导学系统、教育数据挖掘、实验设计、心理测量学及数学学习认知科学等方面的研究。Heffernan教授以他所创造的 ASSISTments系统而知名。

王枫博士，美国佐治亚大学 (University of Georgia) 教育技术学博士，宾夕法尼亚大学 (University of Pennsylvania)、弗吉尼亚大学 (University of Virginia) 博士后。2002年至2014年底，在美国一直从事在线教育研究与管理工作;2015年初回国创业，获得3100万元种子轮融资，领导开发了以国际卓越算法为核心的自适应学习系统， 并主持了国内有关自适应学习技术有效性的实证研究项目。2016 年在纽约和上海创办论答公司 (Learnta Inc.)，专注于学习技术与教育大数据。

Danielle McNamara，亚利桑那州立大学心理学系教授，学习科学与教育技术实验室主任。她发表了300多篇文章，获得了教育科学研究所 (IES)、美国海军研究办公室(ONR)、美国国家科学基金会(NSF)及比尔和梅琳达盖茨基金会等共计2千万美元的科研资助。

Arthur C.Graesser，美国孟菲斯大学心理学系智能系统中心教授，牛津大学教育系高级研究员。其主要研究兴趣为：认知科学、话语处理、学习科学、人工智能、计算机程序、语篇理解、教育软件设计、人机交互。

黄荣怀，教授、博士生导师，长江学者。现任北京师范大学智慧学习研究院联席院长、教育信息化协同创新中心副主任、数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心主任。学术兼职教育技术学北京市重点实验室主任。

Ken Koedinger，卡内基梅隆大学心理学及人机交互研究院教授，研究领域为学习科学与技术，研究兴趣在认知建模，智能教学系统。

刘三女牙，教授、博士生导师，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任，教育部基础教育“未来教室装备”研究中心常务副主任。中国教育发展战略学会教育信息化专业委员会专家，教育部教育信息化专家库专家，湖北省系统工程学会常务理事。

James C.Lester，北卡罗来纳州立大学计算机科学著名教授，教育信息学中心主任。2014年当选AAAI Fellow。现任国际期刊IEEE Transactions on Learning Technologies 指导委员、Metacognition and Learning 期刊编委。

马镇筠博士，美国弗吉尼亚大学 (University of Virginia) 统计学博士，长期致力于自适应设计 (adaptive design) 与大数据分析的研究与应用，负责开发了国内应用高级算法的自适应学习引擎的核心算法，并主导了国内有关自适应学习有效性实证研究项目的研究设计与数据分析。

论答(Learnta)是一家学习技术与大数据(Learning Technology & Analytics)公司，2016年同时成立于纽约和上海，专注于 “人工智能 + 教育”。论答公司的创始团队成功领导开发了以国际卓越水平算法为核心的人工智能学习系统，并主持了国内教育领域有关人工智能技术有效性的实证研究项目。论答团队拥有国内一流的中小学教学专家，世界卓越的学习技术专家、数据科学家、工程师、设计师等专业人才，为中小学生提供优质高效的在线辅导服务。