布尔财经 让投资更理性

布尔财经是昊读数据基于十数年的非结构化大数据&NLP数据、算法积累，基于主题投资及事件驱动的金融大数据模型研发的一款专业投资决策工具，其以强大的数据背景为依托，提供7*24小时财经资讯及金融实时数据分析，是理性投资者研判市场、选股、择时、仓位控制的专业投资系统。

技术路径：非结构化金融数据的量化分析

理论基础：主题投资和事件驱动

当前重点：国内股票

四个优势：

1.AI编辑系统

布尔财经的后台系统每天会从网络上抓取数十万篇文章，经过筛选处理，会有数千篇高质量的文章分门别类的推荐给编辑。

编辑可以通过类别和关键字搜索来找寻适合的内容。系统会预先给文章分类，打标签，摘要，抽取文章兴趣图谱等，甚至对文章排版和图片均进行了自动优化，编辑可以自由使用这些信息。

2.个性化推荐引擎

布尔财经根据用户在社交媒体及产品中的行为，结合根据全网资讯所分析出的领域话题层级模型，同时考虑其对引擎推荐结果的互动反馈信息，为每一位读者建立一个动态的个人社交档案(SocialDNA)。据此计算出让读者感兴趣并且具有重要价值的资讯集合，实时主动地在全网搜集与之匹配的内容，第一时间呈现到读者眼前。

3.NLP因子模型

多因子模型之所以在量化投资界火爆，则是因为其在不同的市场情况下，总有一些因子会发挥作用，并综合得出投资结果。而布尔财经的多因子模型分类更全、维度更广。

布尔财经量化因子包括行情数据、版块信息、舆情信息、大盘数据、相关性分析、技术指标、财务数据、经济指标等;事件因子包括行情事件、公告事项、预测、国家政策、公告事项、技术指标;文本因子则是选取具有重要信息的词语作为文章的特征，共5000个特征。

4.主题投资模型

虽然无法准确到判断每一个事件都能对市场产生影响，但通过大数据方式统计全市场数据，则可以发现隐藏的趋势。从几个显著的转折点我们可以看到，布尔研究院的情绪指标和指数的转折基本保持一致，通常提前2-4周给出信号，尤其在2015年的大牛市，文章数量对指数的预测作用是非常显著的。

具体再以特斯拉主题为例。主题的热度变动结合相关股票(比亚迪)的行情走势可以看到，特斯拉主题的情绪指标对亚迪股价的几波行情均提前给出了信号。目前布尔财经监测了超过1000个此类的主题，每日均产生大量信号，为投资者决策提供参考。

核心内容：

1.热门主题：根据十年数据验证的主题投资模型开发，热门主题爆发提前知晓，提前布局股市;

2.牛人观点：实时汇总牛人观点，站在聪明人的肩膀上;

3.四大工具：专业炒股工具，数据专题分析;

4.投资组合：挖掘优秀组合，跟随投资策略。

关注布尔财经，让投资更理性!