紫水磐科技周涛：深耕大数据市场的紫水磐科技

紫水磐科技周涛：深耕大数据市场的紫水磐科技，要将传统行业带入DT时代

大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时是希望通过将所有零散的数据归并起来，进行数据挖掘，发现以前存在的问题，从而预测未来几年的趋势，来指导商业决策。国内从2013年开始，大数据的概念慢慢热了起来，陆续有不少创业者进入到这个领域。那年淘宝的十周年晚会中，马云提到：“这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。”

今年3月，围棋九段选手李世石和AlphaGo的“人机大战”无疑又一次将人工智能、DeepMind、大数据推上了科技圈头条，AlphaGo的胜利是大数据+深度学习的胜利。

大数据产业是当前的风口，但在这个行业创业却没有那么容易，很多大公司在搞大数据，很多创业公司也在为大数据服务。，近日，笔者专访了大数据领域的创业企业杭州紫水磐科技有限公司的CEO周涛，希望本次专访的内容，能够对大数据的继续发展提供讨论的火花。

Q：当初为什么选择放弃外企高薪职位，开始数据行业的创业？

周涛：当时是2011年左右，我在IBM给运营商做项目的时候，认识到了数据挖掘的重要性，发现科学合理地利用历史数据信息确实可以为企业客户带来营销上的帮助，数据挖掘分析业务可以真正的帮助客户赚钱，实现甲方乙方的共赢，也认为IBM也是一个非常好的平台可以让我实践我的想法。但是“棱镜门”的爆发使得外企在中国的市场过得不如以前那么好了，特别在数据业务上，外企很难去获得试用一些对客户业务有帮助的数据。

因此我萌生了创业的念头，然后15年初就开始就陆陆续续地开始找合伙人、找投资方了，等到15年底的时候差不多各方面准备都做得比较齐了，紫水磐科技也就顺势而生了。

Q：现阶段，紫水磐科技提供的大数据精准营销解决了企业的哪些痛点？

周涛：现在是数字营销的时代，几乎每个企业都在做数字营销，但是谈到数字营销效果时，客户公司和营销推广公司一直达不成共识，在效果监测和由谁来监测这些方面始终没有个统一标准。这就使得互联网流量越来越贵，市场上假流量也越来越多，导致企业的获客成本不断变高。紫水磐科技就是要解决企业在营销上的痛点。

紫水磐的精准营销方案不关注广告投放的点击率，也不看曝光率，这些数据在市场上用假量的太多了。我们就按实际营销效果计费，让客户花100块钱达到赚200块钱的收益。

我们是目前市面上比较少的敢保证成交效果的公司之一。

Q：要向客户企业做出这个效果保证，紫水磐科技提供怎么样的解决方案呢？

周涛：紫水磐科技通过和运营商的深度合作，先对流量的真假进行技术分析，再在此基础上构建人物画像模型，精细化人群标签，进行精准的场景化营销。就是要在“正确的时候”让目标人群听到、看到他们想要的东西。这样企业的营销部门就不再是无头苍蝇了，而是用数据说话，让数据指明营销目标。这就大大降低了企业获得有效客户的成本。

紫水磐的大数据精准营销已经帮助很多行业销售渠道公司异军突起，成为了行业中的领先者。

Q：中国的互联网公司极其流行“烧钱”，很多公司都习惯了向用户支付高额补贴，以吸引用户使用它们的服务，紫水磐作为一家互联网公司是不是也会采用这种推广模式呢？

周涛：我想先纠正一下你的说法，紫水磐的确是一家做大数据服务的公司，但是从一开始我就没有把公司定位为互联网公司。我的要求就是公司开了以后是要能自给自足的。我们现在是有投资方在投钱，但是投资方也是要求我们在人员、业务扩张后的2个月内就实现盈亏平衡的。

公司到目前为止正式营运了7个月，已经获得百万净利润了。

Q：现阶段，紫水磐科技已经积累了浩瀚数据资源，除了继续深耕精准营销领域，你还打算如何更好地发挥这些资源的价值？

周涛：公司目前已经有两块业务在进行精耕了，一块就是我们起家的领军业务大数据精准营销。另一块是我们今年投入大量技术、财力的重点发展方向——金融二级市场的大数据量化模型。

现在中国的股票市场基本都是散户在操盘，这给了利用量化交易、程序化交易的科技公司很大的机会。运用Spark，Hadoop，流计算等大数据相关技术后，对股票、外汇、期货等二级市场进行实时数据分析就变成了可能。

我们已经用爬虫技术获取了2000年至今的所有股票、外汇、期货的二级市场交易历史数据，通过机器学习用概率来判断二级市场上商品的价格涨跌。

目前我们搭建的几个模型胜率都非常高，优于绝大多数市面上的基金产品。

Q：紫水磐科技接下来将如何战略布局？在未来的中国大数据领域中又将扮演怎样的角色？

周涛：接下去我们要做的事情主要还是围绕现在的两块业务，把它们做大做强：（1）巩固在精准营销领域的优势，立足江浙沪，同时积极拓展全国业务；（2）与券商、私募深入合作，研发更好更全面的量化策略，不断进行优化，使得公司在量化交易这个市场立于不败，重现AlphaGo击败人类的那一幕。