亮剑西部科技金融论坛 众可贷解读金融科技应用

2016年10月26日，“2016西部科技金融论坛”在成都举行，这是西部地区首次互联网界和金融界的高规格对接。本次论坛主要围绕“科技金融发展及生态发展趋势”、“金融科技在消费金融领域的应用实践”、“西部科技金融企业如何创新崛起”等议题展开。作为科技金融代表企业，众可贷创始人、CEO吴进军受邀出席了本次论坛，并就“金融科技在消费金融领域的应用实践”做了精彩演讲，吴进军本人更被推选为“成都市互联网协会科技金融委员会副会长”。

谈到“金融科技对消费金融的影响”，吴进军表示，对用户来讲，最直观的感受是缩短了业务办理等待时间。以前用户从申请到拿到钱或产品需要几小时甚至几天时间，现在只需短短10多分钟。金融科技的全面运用，使得平台能在读秒的时间内完成审核并有效控制风险。

吴进军讲道，消费金融也是一种信贷产品，其风险主要表现在欺诈风险、信用风险、贷后风险3个方面。其中，欺诈风险分为“身份冒用欺诈”和“信息虚假”。为此，众可贷自行研发并建立包括人脸识别系统、大数据风控系统、反欺诈系统、贷后管理系统等在内的“八大系统”，从而有效提高信审准确度，提升效率，降低风险。

针对“欺诈风险”中的身份冒用欺诈，众可贷通过“人脸识别技术”截取用户脸部特征图像，与中国公安部所属全国公民身份证号码查询服务中心的照片库进行比对，精准识别借款人身份，确保借款人信息真实。针对信息虚假，众可贷通过科技手段，对借款人相关数据进行交叉验证比对，从而快速识别出伪造信息及隐瞒不良记录的借款人。

针对“信用风险”，众可贷通过“大数据风控审核”，从借款人身份特质、信用状况、消费行为、履约能力、社交关系五大维度，400多个指标来综合判定。

针对“贷后风险”，众可贷建立贷后管理模型，对存量客户进行风险扫描和风险预警，及时发现风险及时处理。

更值得一提的是，众可贷引入“人工智能机器学习”技术，根据风险特征的衍变，不断优化反欺诈模型、信审模型、贷后管理模型，使之能根据变化制定出最佳逻辑和算法，从而对风控系统实时迭代升级，快速有效提升风险防控能力。

金融科技的全面应用加上业务与消费场景的深度融合，助推众可贷业务量以每月100%的速度迅猛增长，年内即可覆盖四川省内各个地市县，2年内实现与十万家实体店建立合作，业务范围覆盖全国，成为行业的一匹黑马。